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教你如何做川崎机器人视觉系统的选择——川崎机器人
发布时间:2022-03-28        浏览次数:203        返回列表


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一套机器视觉系统的性能与它的部件密切相关。在选择的过程中,有很多捷径特别在光学成像上可能很大程度降低系统的效率。


1、图像采集卡虽然图像采集卡只完整的机器视觉系统的一个部件,但它扮演一个非常重要的角色。


图像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等等。


使用模拟输入的图像采集卡,目标是尽量不变地将摄像头采集的图像转换为数字数据。使用不正确的图像采集卡可能得到错误的数据。


2、摄像头--摄像头的选择与应用的需求直接相关,通常考虑三点:


黑白还是彩色;


部件/目标的运动;


图像分辨率。


在检测应用中大部分使用黑白摄像头,因为黑白图像能提供 90%可视数据,并且比彩色便宜。彩色摄像头主要用于一些需要分析彩色图像的场合里。根据部件在检测时是否移动,决定我们选择标准隔行扫描摄像头还是逐行扫描摄像头。另外,图像的分辨率必须足够高,以提供检测任务需要的足够的数据。***后,摄像头必须质量好和可以避免工业现场中的振动、灰尘和热的影响。


3、光学部件和照明这个至关重要的因素往往被人所忽略。


当你使用一个很差的光学部件或照明,就算你使用好的机器视觉系统,它表现出的性能甚至比不上一个配上良好光学部件和适当照明的低能力系统。光学部件的目标是产生好和DA可用面积的图像,并且提供好的图像分辨率。照明的目标是照亮需要测量或检测的部分的关键特征。通常,照明系统的设计由如下因素决定:颜色、纹理、尺寸、外形、反射率等等。

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